什么是Docker？🐳

想象一下，你有一个精心制作的应用程序，但每次在不同的电脑或服务器上运行时，总会遇到"我的电脑上可以运行"的尴尬情况。Docker就是为了解决这个问题而生的！

Docker可以把你的应用程序连同它所需的所有环境、依赖，打包成一个标准的"集装箱"（容器）。无论是开发、测试还是生产环境，这个"集装箱"都可以稳定、一致地运行。

Docker的核心概念 🧱

1. 镜像（Image）

就像是应用程序的"照片"，包含了运行应用所需的所有文件和配置。

2. 容器（Container）

镜像的"活动实例"，类似于从"照片"中创建出来的实物。一个镜像可以创建多个容器。

3. Dockerfile

定义镜像的"配方"，描述如何构建一个Docker镜像。

Docker的优势 🚀

  1. 一次编写，到处运行

    • 不再担心"在我电脑上明明可以运行"的问题
    • 开发、测试、生产环境保持高度一致

  2. 资源利用率高

    • 比传统虚拟机更轻量
    • 秒级启动，占用更少系统资源

  3. 快速部署

    • 应用打包成镜像后，部署就像复制粘贴一样简单
    • 可以快速横向扩展

一个实际的Docker示例 👨‍💻

部署一个简单的Web应用

# 使用官方Python基础镜像
FROM python:3.9-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制项目文件
COPY . /app

# 安装依赖
RUN pip install flask

# 暴露端口
EXPOSE 5000

# 启动应用
CMD ["python", "app.py"]

构建并运行

# 构建镜像
docker build -t mywebapp .

# 运行容器
docker run -p 5000:5000 mywebapp

Docker生态系统 🌐

常用Docker命令 🚢

镜像相关命令

  1. 拉取镜像
docker pull <image_name>:<tag>
# 例如：docker pull ubuntu:20.04
  1. 查看本地镜像
docker images
# 或
docker image ls
  1. 删除镜像
docker rmi <image_id>
# 强制删除：docker rmi -f <image_id>
  1. 构建镜像
docker build -t <image_name>:<tag> .
# 例如：docker build -t myapp:v1 .

容器相关命令

  1. 运行容器
# 基本运行
docker run <image_name>

# 后台运行
docker run -d <image_name>

# 指定端口映射
docker run -p 8080:80 <image_name>

# 挂载卷
docker run -v /host/path:/container/path <image_name>
  1. 查看运行中的容器
docker ps
# 查看所有容器（包括已停止）
docker ps -a
  1. 停止和删除容器
# 停止容器
docker stop <container_id>

# 删除容器
docker rm <container_id>

# 强制删除运行中的容器
docker rm -f <container_id>
  1. 进入容器
# 交互式进入
docker exec -it <container_id> /bin/bash

# 执行命令
docker exec <container_id> <command>

Dockerfile编写指南 📝

Dockerfile基本结构

# 基础镜像
FROM ubuntu:20.04

# 设置维护者信息
LABEL maintainer="[email protected]"

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 更新系统并安装依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    python3 \
    pip \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 复制项目文件
COPY . /app

# 安装Python依赖
RUN pip install -r requirements.txt

# 设置环境变量
ENV APP_ENV=production

# 暴露端口
EXPOSE 8000

# 启动命令
CMD ["python3", "app.py"]

Dockerfile常用指令详解

  1. FROM

    • 指定基础镜像
    • 通常是官方镜像，如 ubuntu, python, node

  2. WORKDIR

    • 设置工作目录
    • 后续的 COPY、RUN 等指令都在此目录下执行

  3. COPY 与 ADD

    • COPY：简单复制文件
    • ADD：可以解压缩，支持URL下载

  4. RUN

    • 执行shell命令
    • 每个 RUN 会创建一个新的镜像层

  5. ENV

    • 设置环境变量
    • 可以在容器运行时使用

  6. EXPOSE

    • 声明容器运行时监听的端口
    • 仅是声明，不会自动映射

  7. CMD 与 ENTRYPOINT

    • CMD：默认执行的命令
    • ENTRYPOINT：容器的主要命令

最佳实践 🌟

  1. 尽量使用官方基础镜像
  2. 减少镜像层数
  3. 使用 .dockerignore 文件
  4. 不要在镜像中存储敏感信息
  5. 优化镜像大小

常见问题解答 ❓